神经网络在线投影算法及非线性建模应用
作者:
赖桂文
[1] ;
王永初
[2]
关键词:
神经网络
非线性系统
投影算法
全局收敛
在线运行
摘要：
针对神经网络难以在线学习的缺点，把神经网络当作结构已知的非线性系统，权系数的学习看成非线性系统的参数估计，基于新估计准则的非线性系统在线参数估计投影算法，给出前馈神经网络的一种在线运行投影学习算法。理论上证明该算法的全局收敛性，讨论算法参数的物理意义和取值范围。通过2个非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真，验证算法的全局收敛性和在线运行能力。
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