永磁同步电机的自适应反演滑模变结构控制
作者:
周国荣
;
李永丰
关键词:
永磁同步电机
逆向递推
滑模控制
自适应控制
RBF神经网络
摘要：
针对永磁同步电机提出一种基于反演的PMSM自适应滑模控制方案。设计基于反演的滑模变结构位置控制器，通过RBF神经网络实现系统参数变化和外部负载扰动等引起的不确定上界值的在线辨识，减小滑模控制器的控制量，并引入饱和函数来减弱系统的“抖动”现象。理论分析和仿真结果对比表明，基于RBF神经网络的自适应反演滑模控制对参数变化和外部负载扰动具有很好的鲁棒性，永磁同步电动机获得了很好的跟踪效果。
上一篇：基于遗传编程的非线性系统辨识
下一篇：基于遗传算法的污水处理模糊控制方法