多粘菌素补料分批发酵过程pH值的优化控制
作者:
肖应旺
;
姚美银
关键词:
优化
神经网络
遗传算法
参数自调整模糊控制
pH值
摘要：
针对补料分批发酵过程pH值优化轨迹难以确定和控制的问题，为了获取pH值的优化轨迹并加以有效控制，利用神经网络非线性预测控制方法结合遗传算法寻优设计基于动态数据交换的VB，Excel和Matlab的发酵过程优化软件平台；通过该优化软件平台找到多粘菌素发酵过程pH值的优化轨迹；对它采用参数自调整模糊控制方法，使之按优化轨线变化。统计多粘菌素10批次优化控制发酵生产结果，发酵时间平均缩短5％，提高产量3％。
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