废杂铜还原阶段铜液温度软测量研究
作者:
李思源
;
宋执环
关键词:
废杂铜冶炼
铜液温度
软测量
神经网络
摘要：
提出了一种废杂铜铜液温度软测量方法,用于测量宁波某铜业公司改造后的废杂铜冶炼炉还原阶段的铜液温度。该方法首先通过机理分析找出与铜液温度相关的辅助变量,并且研究这些量之间的数学函数关系,简化后续神经网络结构并确定输入层与隐含层初始权重,将黑箱模型转化成灰箱模型。最后利用人工神经网络理论建立铜液温度软测量模型。通过仿真验证表明,该模型能较好地反映出铜液温度与上述变量之间的关系,并且输入层与隐含层初始权重的确定有助于加快神经网络收敛速度,提高模型精度。
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