训练模式摄动对模糊形态学神经网络的影响
作者:
曾水玲
[1,2] ;
徐蔚鸿
[1,2,3] ;
杨静宇
[2]
关键词:
模糊形态联想记忆网络
摄动
训练模式
鲁棒性
摘要：
在构建神经网络时，采集的训练模式总存在摄动，如何度量这种摄动，提出模糊集摄动度量的新方法。众多学者研究的两类形态学联想记忆网络的存储能力和抗腐蚀／膨胀噪声的能力等性质几乎都相同，但基于这种模糊集摄动的度量方法，研究训练模式摄动对两类模糊形态学联想记忆网络的影响时发现，两类网络对训练模式摄动的鲁棒性差异很大，其中一类模糊形态学联想记忆网络对训练模式摄动拥有好的鲁棒性；而另一类模糊形态学联想记忆网络的这个性质较差。研究内容对形态学联想记忆网络的性能分析、学习算法的选择和训练模式获取设备精度的选择有一定的指导意义。
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