基于数据建模的烧结矿成分预测
作者:
商秀芹
[1] ;
卢建刚
[2]
关键词:
烧结矿化学成分
预测模型
遗传规划算法
摘要:
为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型。HGP算法利用在初始种群中加入部分机理经验的方式,融合机理和数据分析进行综合建模;采用反馈校正的思想,对模型多次修正,提高模型的精度。实验表明建立的烧结矿化学成分预测模型的有效性。
上一篇:基于新颖自适应方法的微振动陀螺仪研究
下一篇:一种联合收获机脱粒滚筒转速的鲁棒预测控制