改进协同粒子群算法的汽车涂装线调度
作者:
叶永伟
[1] ;
王晓恩
[2] ;
林海
[1]
关键词:
涂装线
调度
协同粒子群
Agent
摘要：
针对汽车涂装线的复杂调度问题，提出了基于改进协同粒子群算法的新调度方法，建立了汽车涂装线的最优调度模型。将协同粒子群算法生成的各子种群看成一个个单独的Agent，构成一个多智能体联盟，子种群Agent能感知和学习联盟中其他Agent的最优位置和自身信息，进行粒子的惯性权重自适应调整。通过相互竞争，协同进化，得到联盟最优值，解码获取最优的调度策略。最后通过实例仿真，验证了该算法在涂装线调度优化中的可行性和有效性。
上一篇：新型混沌粒子群算法在PCB电路检测中应用
下一篇：基于支持向量机的棉织物热传递性能预测