基于粒子群优化的细菌觅食优化算法
作者:
田亚菲
;
张范勇
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阎石
关键词:
细菌觅食优化算法
粒子群优化算法
BF-PSO
摘要：
细菌觅食优化算法（BFOA）具有全局搜索能力强的优点，但存在收敛速度慢的缺陷。为了解决以上问题，结合收敛速度快的粒子群优化算法，提出一种基于粒子群优化的细菌觅食优化算法（BF-PSO），该改进的优化算法具有可操作性和优越性。选用测试函数和对PID控制参数整定的实例进行Matlab仿真，结果进一步显呆了BF-PSO的优化能力优于BFOA，收敛速度快，且具有较好的鲁棒性。
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