交叉口BRT实时优先通行控制方法研究
作者:
曹洁
[1] ;
李旋
[1] ;
侯亮
[2] ;
王进花
[1] ;
张墨逸
[2]
关键词:
智能交通
实时优先
神经网络模糊控制
系统仿真
摘要：
针对交叉口大运量快速公交（BRT）优先通行控制问题，基于智能控制理论提出一种交叉口BRT实时优先通行控制方法。以BRT车辆的延误时间、载客量和非BRT相位社会车辆的排队长度作为神经网络模糊控制器的输入变量，输出BRT通过交叉口的优先等级，以此得到其优先服务方案，有条件地给予BRT车辆的优先通行权。仿真结果表明，与定时控制相比，所提出的方法在交叉口非饱和交通流下，能有效减少BRT车辆通过交叉口的延误时间和停车率，且交叉口的正常交通秩序不受影响。
上一篇：改进的蚁群算法在放射形专用线取送车优化中的应用
下一篇：考虑生产与发电的蒸汽配置计划问题