基于混沌粒子群算法的集成网络优化
作者:
纪志成
;
张云亚
关键词:
集成RFID与WSNs网络
粒子群算法
混沌粒子群算法
优化
摘要：
为了改善集成RFID与WSNs网络中智能节点随机部署时的不合理分布，捉高同时读取多个标签信息的能力，提出了基于混沌粒子群（CPSO）的集成网络优化算法，用于寻找智能节点的最佳位置。该最佳位置不仅要保证给定智能节点对标签的最大覆盖率，而且要使得集成网络分布合理。混沌粒子群算法利用了混沌运动遍历性、随机性等特点，对传统粒子群算法进行改进，摆脱了粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点，并保持了前期搜索的快速性。仿真结果表明，该算法比基本粒子群算法具有更好的优化效果，在保证智能节点有较高读取率的同时，也优化了集成网络资源的分布。
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