变风量空调系统优化控制策略研究
作者:
李界家
;
瞿睿
关键词:
变风量空调
小波模糊神经网络
小波神经网络
模糊RBF神经网络预测控制
摘要：
变风量空调系统是多变量，大滞后、非线性和不确定性的系统，普通的模糊神经网络控制已难以满足其多变量动态控制的要求，为改善变风量空调系统控制性能，本文提出了一种小波模糊神经网络预测控制方法，实现变风量空调的温湿度有效控制。通过小波神经网络预测器在线建立被控对象的数学模型，并用模糊RBF神经网络控制器对所得到的信息在线修正，优化控制器参数，从而改善系统的控制效果。仿真结果表明，小波模糊神经网络预测控制具有很强的鲁棒性和自适应能力，控制精度高，控制效果好，安全可靠等优点，具有广泛的应用价值。
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