化工过程的数据中常常含有较多的随机误差和粗差干扰，导致传统的稳态检测方法无法得到准确的结果，从而降低系统故障诊断的可靠性。针对实际的工业过程数据，提出一种融合自适应平滑技术的稳态检测方法，该方法首先以基于导数分析的自适应平滑算法进行降噪处理，消除随机误差的影响，然后引入阈值拟合技术进一步抑制粗差干扰，以多项式滤波方法对数据进行稳态检测，根据测量信号的趋势特征确定过程是否处于稳态。仿真实验研究表明：融合自适应平滑技术的稳态检测方法能够克服传统稳态检测方法中随机误差和粗差干扰对检测结果的影响，进而显著提高稳态检测处理的准确性，检测结果明显优于传统的基于多项式滤波的检测方法。