基于在线辨识的锅炉中间点温度GPC-PID控制
作者:
王建国
;
苟晓卫
关键词:
两阶段闭环辨识
锅炉中间点温度
超超临界机组
广义预测控制
递归最小二乘法
摘要：
针对超超临界直流锅炉中间点温度时变、影响因素多的特点，采用常规的串级PID控制难以达到预期的控制效果，提出了一种基于两阶段闭环在线辨识的GPC—PID控制方法。该方法首先引入基于递归最小二乘（RLS）的两阶段闭环在线辨识算法，辨识出一类变工况下锅炉中间点温度随给水量变化的参数模型，并分别选用了自回归（ARX）模型和有限脉冲响应（FIR）模型作为中间辨识模型，同时将在线辨识模型结合广义预测控制算法（GPC）对PID参数进行实时调节。仿真结果表明，该算法能快速跟踪中间点温度模型参数的变化，有强的抗干扰能力，具有一定的应用价值。
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