粗糙集研究综述
作者:
王学恩
[1] ;
韩崇昭
[1] ;
韩德强
[1] ;
范卿
[2]
关键词:
粗糙集
特征选择
规则提取
分类
摘要：
粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具。近年来，它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域，介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型，其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型。在应用研究方面，主要介绍了粗糙集在特征选择、模式分类两个方面研究进展。
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