微粒群算法在传感器优化配置中的应用
作者:
林贤坤
[1] ;
覃柏英
[2]
关键词:
微粒群算法
整数规划
传感器
优化准则
优化配置
摘要：
为了将动态测试中的传感器配置在合理的自由度，以便充分反映结构的动力特性，需对传感器进行优化配置。分别以MAC矩阵、Fisher信息阵，及其组合为优化准则，采用微粒群算法，对传感器优化配置问题进行了研究，探讨了优化准则和优化算法对传感器优化配置结果的影响。通过与模态动能法、有效独立法及基于QR分解的逐步累积法比较，传感器优化配置的结果表明微粒群算法优于上述方法。
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