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基于径向基函数神经网络的动态地震预测模型

作者: 梁斌梅

关键词: 径向基函数神经网络 地震预测 BP神经网络

摘要：

为了确定动态径向基函数神经网络(RBF网络)的参数以获取更优的性能,分析了影响RBF网络性能的主要因素并给出各参数的确定原则。通过实验说明确定最优RBF网络参数的方法,证明其建立的预测模型训练误差小且预测精度高。实验结果也表明,RBF网络预测精度高于BP网络,且训练时间远比BP网络的少。

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