基于网络时滞补偿的模型预测控制
作者:
余主正
[1] ;
杨马英
[2]
关键词:
网络控制系统
模型预测控制
多步预测输出
摘要:
为了解决网络控制系统中不确定时滞、尤其是随机的长时延对控制性能造成的影响,提出了基于模型匹配和多步预测输出补偿的预测控制思想来改善控制性能。该算法通过采集到的传感器端至控制器端的时滞来估算控制器端至执行器端的时滞,并给出了传感器端和执行器端数据处理的算法,建立起与实际网络结构匹配的预测控制模型,采用多步预测输出来补偿控制量的传输滞后。该模型不依赖于网络参数和时滞分布特性,可根据不同对象选取合适的预测控制算法,适用于实时系统。通过基于倒立摆对象的仿真和控制实例验证了该算法能有效地改善控制性能。
上一篇:汽包锅炉的一种非线性串级控制设计
下一篇:关于正切换系统的共同线性copositive Lyapunov函数