智能网络控制器在水处理中的研究与应用
作者:
王庆领
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罗大庸
关键词:
智能控制器
神经网络
网络学习控制
加药控制器
摘要：
针对水处理过程中混凝剂的准确投加,以及投药过程中的时滞、网络延迟等问题,采用基于网络学习控制的智能控制算法来改进投药控制系统。用远程专家系统和自学习BP神经网络复合算法的优点,即专家系统的前馈补偿能力解决流量、浊度突变、延迟等干扰因素;神经网络的非线性映射能力解决水处理非线性影响;滚动学习和反馈学习来解决时变、时滞等问题。该算法较好地解决了网络延迟造成的系统性能下降问题,加快了神经网络的训练速度。将该算法应用于水厂自动化系统,可以实现最佳投药量控制,水质符合标准,并取得良好的经济效益。
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