RVM核参数的遗传算法优化方法
作者:
李刚
[1,2] ;
王贵龙
[1] ;
薛惠锋
[2]
关键词:
关联向量机
核函数参数
综合评判标准
遗传算法
摘要：
核函数的参数严惩影响RVM的综合性能。为求得稀疏解、避免过拟合,提出使用遗传算法针对问题背景自动优化核函数的参数。在适应度函数评判下,种群经过选择、交叉和变异迭代进化,高效率地得到最优解,在定义RVM回归性能综合评判批准Fitness作为适应度函数的基础上,使用Matlab遗传算法工具箱和改进的Tipping程序获取sinc数据最优核函数参数,实验证明遗传算法可以高效准备地优化RVM核参数,特别对于具有较多参数的核函数更具实用性。
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