一种混合引导的偏好多目标粒子群优化算法
作者:
戴永彬
陈海涛
关键词:
多目标优化
偏好区域
粒子群
混合引导
摘要：
为了获取偏好区域的Pareto解集,将参考点引导方式和区域引导方式结合在一起,提出了一种基于混合引导的偏好多目标粒子群算法(HG-MOPSO).该算法将参考点作为参考区域的中心,在移动参考点的过程中,动态调整参考区域的大小,增加了选择压力,控制了偏好的范围.另外,改进算法引入球扇占优的概念,优化了全局最优粒子的选取,实现对多目标优化的非劣解有效搜索.仿真结果验证了该算法是有效的.
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