基于活动曲线模型的双人交互行为识别算法
作者:
王佩瑶
[1]
曹江涛
[1]
姬晓飞
[2]
关键词:
交互行为识别
稀疏表示
活动曲线
关键帧
摘要：
针对双人交互行为识别算法中特征维数过高且表述能力不强的问题,提出一种基于活动曲线模型的双人交互行为识别算法.该算法利用活动曲线对前景目标稀疏表示能力强的优点,采用Gabor滤波和Sum-MaxMaps的方法得到活动曲线的可变模板,进而对双人交互行为视频中的关键帧进行稀疏表示.该算法中提出利用HOG特征来描述视频序列中每帧图像,然后利用距离极值得到视频的关键帧的新方法.在UT-Interaction数据库上的測试表明,在运动视频的关键帧中提取的活动曲线糢型特征简单,具有较好的行为表述能力,得到了理想的双人交互行为的识别准确率,充分验证了稀疏表示算法在双人交互行为识别领域有较好的研究前景.
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