带黑洞机制和混沌搜索的多目标粒子群算法
作者:
夏禹
吴朋
关键词:
黑洞机制
混沌搜索
多目标
粒子群优化
摘要：
多目标粒子群优化算法(Multi objective particle swarm optimization algorithm, MOPSO)在算法后期容易陷入局部最优,为了防止算法"早熟",提出了带黑洞机制和混沌搜索的多目标粒子群优化算法.他利用随机黑洞机制,对领导粒子周围进行搜索;利用混沌运动遍历性的特点,使得粒子在个体最优点附近的搜索区域增大,从而增加种群的多样性,防止陷入局部最优.通过改进后的ZDT系列函数验证,表明了算法能解决2维空间下的高维解问题,通过DTLZ系列函数验证,表明了算法也能有效解决3维目标问题.
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