基于自适应差分进化策略的多目标进化算法
作者:
陶勇
[1]
沈济南
[2]
关键词:
自适应
差分进化策略
进化算法
多目标优化
摘要：
以第二代精英多目标进化算法模型基础上,利用外部文档存储非支配解,当外部文档的规模大于预先设定的值时,需要进行删减操作,采用了一种改进的精英保留策略,从而进一步提高了算法的适用性,并为满足多目标优化提出了改进的自适应差分进化策略.通过测试验证表明,新算法对精英策略和差分进化策略相互协同进化,有效提升了算法的性能,获得的Pareto最优解集分布和覆盖品质好,且保证收敛,为复杂多目标优化的求解提供了一种新方法.
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