基于犹豫语言算法的网络舆情预测模型选择
作者:
田祥宏
[1]
郜亚丽
[2]
关键词:
犹豫模糊语言集
Archimedean范数
B-平均
多属性决策
摘要：
对于属性评估信息伟犹豫模糊语言变量的多准则决策问题,同时考虑输入数据之间具有一定关系,设计了一种基于犹豫模糊语言 B-平均(HFLBM)信息集成算法的决策模型.利用定义在犹豫模糊语言元(HFLE)上的Archimedean基本运算法则,首先设计了新的HFLBM信息集成算法;然后,详细探讨了提出的算法的四种优良性质和它的比较常用形式,并考虑到 HFLE 的重要性不同定义了它的加权形式,即犹豫模糊语言加权Bonferroni(HFLWBM)信息集成算法;最后,在犹豫模糊语言信息环境下,运用HFLWBM信息集成算法提出一种网络舆情预测模型选择方法,实验表明提出的决策模型是可行的和有效的.
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