基于判别向量的不一致决策表规则提取算法
作者:
闫继雄
尚晓慧
陈泽华
关键词:
规则提取
不一致决策表
多粒度
粒计算
摘要：
规则提取广泛应用于机器学习和数据挖掘中,是一种获得隐含知识的理论方法.针对不一致决策表,从多粒度角度出发,将不一致决策表转换为一致决策表,然后定义判别向量,在由粗到细的粒度空间下分别对决策表进行分析,提出了一种新的不一致决策表规则提取算法,并通过理论证明和实例分析说明了新算法的正确性,最后由UCI数据集的测试对比了现有的一些不一致决策表规则提取算法的性能,测试结果显示了新算法的有效性和快速性.
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