基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法
作者:
许益成
[1]
谭文安
[2]
陈丽婷
[3]
关键词:
高斯混合模型
目标跟踪
学习速率
阴影抑制
摘要：
为了获得理想的运动目标检测结果,在分析传统混合高斯模型不足的基础上,提出了一种改进混合高斯模型的运动目标检测算法.该算法首先增大更新率以更好的适应环境变化,并引入像素连通区域思想消除噪声,然后利用目标色度的不变性避免"阴影"现象的出现,最后采用仿真对比实验对其性能进行测试.实验结果表明,该算法可以生成可靠的背景图,能够准确、完整检测出运动目标,获得了比对比算法更优的检测结果,可以满足目标跟踪的实际应用要求.
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