基于EEMD和能量算子的风机轴承故障诊断
作者:
齐咏生
[1]
张二宁
[2]
高胜利
[2]
高学金
[3]
王普
[3]
关键词:
风机故障诊断
风机故障监测
聚合经验模态分解
Teager能量算子
摘要：
针对风机轴承振动信号的非线性、非稳定性和能量算子对信号单分量的要求,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Teager能量算子解调的方法,提取信号的瞬时频率和包络信号,通过与采集的正常信号进行比对,从而诊断风机轴承是否有故障,之后再通过捕捉频谱中突出的幅值信息,进而确定故障的原因.该方法能有效克服实际风机故障库难于获取和建立的问题,实现风机轴承故障的在线监测与诊断.最后,将该算法应用于实验室平台的测试信号和真实风机的故障信号,验证了该算法的有效性和实用性.
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