基于AIA的精铜板带生产原料选购优化
作者:
常春光
关键词:
人工免疫算法
亲和力
精铜板带
原料
选购
摘要：
为提高精铜板带生产原料选购的合理性,研究了人工免疫算法(Artifical Immune Algorithm,AIA)对其过程的优化方法.构建了精铜板带生产原料选购的多目标优化模型,充分考虑了原料库位的限制、待生产牌号配料的需要量与安全库存量、换牌号时洗炉对纯铜料的额外需求量、新购料与现有旧料间的比例关系、供应商供料能力约束、重点供应商与普通供应商的最低购料量等约束.进行模型求解前转化,设计了AIA算法的具体实现步骤.应用结果表明,通过AIA算法得到的解比利用PSO算法得到的解更具有显著的多样性.上述优化模型与AIA算法对于解决此类复杂优化问题的有效性.
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